01.Micro Service

Micro Service

Monolith System

  • 애플리케이션이 한 덩어리로 구성

  • 단일 프로세스 실행

  • 한꺼번에 수정, 배포 필요 -> 서비스 중단

  • 하나가 실패하면 모두 실패

  • 모노리스를 클라우드 인프라에서 활용 시 스케일 아웃 대상은 모노리스 전체

    • 확장성, 탄력성 보장이 가능하나 비용이 비효율적

├── Client
│   ├── Server1
│   ├── Server2
│   └── Server3
│      └── DataBase
└──

Micro Service

  • 애플리케이션이 여러 개의 서비스 조각으로 구성

  • 서비스는 각기 독립적인 기능을 제공

  • 서비스가 사용하는 저장소는 다른 서비스와 완벽히 격리

    • 독립적으로 수정, 별도 배포, 확장 가능

  • 하나의 서비스 실패는 전체 실패가 아닌 부분적인 실패를 의미

├── Client
│   ├── Servive A
│   │  └── DataBase A
│   │
│   ├── Servive B
│   │  └── DataBase B
│   │
│   ├── Servive C-1
│   ├── Servive C-2
│   └── Servive C-3
│      └── DataBase C
└──

...

마이크로서비스의 정의

  • Public Interface, 데이터 캡슐화

  • 확장 시, 특정 기능별 독립적으로 확장 가능

  • 특정 서비스의 변경 시 해당 서비스만 빌드, 배포

  • 독립적으로 서로 다른 언어로 개발 가능

├── Client
│   ├── Java Service
│   │  └── Oracle
│   │
│   ├── Node.JS Service
│   │  └── MariaDB
│   │
│   ├── C# Service
│   │  └── MySQL
│   │
│

  • 여러 개의 작은 서비스 집합으로 개발하는 접근 방법

  • 각 서비스는 개별 프로세스에서 실행

  • HTTP 자원 API 같은 가벼운 수단을 사용하여 통신

  • 서비스는 Biz 기능 단위로 구성

    • 중앙 집중적인 관리 최소화

  • 각 서비스는 서로 다른 언어, 데이터, 저장 기술 사용

  • 참고. SOA(Service-Oriented Architecture)는 저장소를 공유하는 형태

아키텍처 정의

Outer Architecture 정의

Cloud Infra 정의

  • IaaS(Infrastructure as a Service): 인터넷을 통해 확장성이 뛰어난 컴퓨팅 리소스를 서비스로서 제공하는 주문형 가용성 서비스

    • ex. AWS EC2, AWS S3

    원하는 집의 모습과 방 개수를 알려주면 도급업자는 지시에 따라 집을 짓습니다. 
IaaS도 마찬가지로 하드웨어를 대여하여 애플리케이션을 실행하지만 OS, 런타임, 확장 및 모든 데이터를 관리할 책임은 본인에게 있습니다.

  • PaaS(Platform as a Service): 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델로서 앱을 개발, 배포, 실행, 관리할 수 있는 유연하고 확장 가능한 클라우드 플랫폼을 제공

    • ex. AWS Lambda

    거실 가구를 고르는 일이 번거롭게 느껴진다면 가구가 비치된 집을 대여할 수 있습니다. 
PaaS를 사용하면 자체 코드를 가져와 배포할 수 있지만 서버 관리 및 수직 확장은 클라우드 제공업체가 맡습니다

  • CaaS(Containers as a Service): 컨테이너를 사용하여 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 필요한 모든 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 제공하고 관리

    • ex. AWS ECS, EKS

    집을 구매할 경우 뒤따르는 유지관리가 부담스러운 경우 대여를 선택할 수 있습니다. 
기본 설비는 포함되어 있고 가구를 직접 들여놓고 공간을 꾸밉니다. 
컨테이너를 사용하면 컨테이너화된 애플리케이션을 도입할 수 있으므로 기본 운영체제에 대해 걱정할 필요 없이 규모와 런타임을 제어할 수 있습니다

Platform 구성요소 , MSA 패턴

  • 라우팅, 로드 밸런싱, 인증/인가, 로깅, 트레이싱, 모니터링

DevOps Infra 정의

  • 형상관리, 빌드, 배포(CI/CD)

.

Inner Architecture 정의

Front End

  • 기술 stack 정의

  • 내부 구조 정의

Back End

  • 기술 stack, 프레임워크

  • 내부 구조 정의

통신

  • 서비스 간

  • 레거시 연계

.

설계와 구현

(1) DDD 설계를 통한 마이크로서비스 식별
• 도메인: 업무 영역, 제공 서비스
• 구성원 역량, 운영 조직 구조
• 서비스 변경/배포 빈도
• 사용량: 트랜잭션 빈도
• 데이터베이스 주제 영역, 오너쉽

(2) 백엔드 설계
• 도메인 모델 설계
• API 설계
• 데이터 모델 설계

(3) 프론트엔드 설계
• UI 흐름
• UI 레이아웃 정의

(4) 테스트
• 단위
• API
• EtoE

(5) 배포
• CI/CD

  • 시스템 복잡성으로 로컬 복잡성과 글로벌 복잡성이 있는데, 너무 많지도 적지도 않는 적절한 수준으로 분리가 필요하다.

    • 로컬 복잡성: 각각의 개별 마이크로서비스의 복잡성

    • 글로벌 복잡성: 전체 시스템의 복잡성, 서비스 간의 상호작용과 의존성

설계

REST API

REST 구성

  • REST(Representational State Transfer): 자원의 정보를 주고 받는 구조

    • HTTP 프로토콜과 JSON 포맷을 사용한 구조

  • 자원(Resource) : URI로 표현 (http://service/apis)

  • 행위(Verb): HTTP Method (POST, GET, PUT, DELETE)

  • 표현(Representations): HTTP POST, http://service/apis

    • {"apis":{"name":"sample"}}

자원

  • 간결하고 직관적인 기준 URL 유지

  • 자원(Resource) 별로 두 가지 형식의 기준 URL 사용

    • GET /dogs (목록 조회)

    • GET /dogs/1 (1번 개체 조회)

    • POST /dogs (개체 생성)

    • PUT /dogs/1 (1번 개체 수정)

    • DELETE /dogs/1 (1번 개체 삭제)

  • 동사 보다는 복수 명사 사용

    • 권장 방법: GET /dogs, POST /dogs/{puppy}/owner/{terry}

    • 비권장하는 방법: /getDogs, /setDogs

행위

  • POST: 리소스 생성

  • GET: 리소스 조회

  • PUT: 리소스 수정

  • DELETE: 리소스 삭제

HTTP 상태 코드

  • 200-level: 성공

  • 400-level: 잘못된 요청

  • 500-level: 서버 에러

...

REST API 디자인 가이드

멱등성(Idempotent)

  • 반복적으로 호출하더라도 상태가 계속 유지되고, 상태의 변화가 없는 것

  • 생성 요청의 POST는 멱등성을 따르지 않음

  • GET, DELETE는 멱등성을 따르게 설계 가능

  • Vesioning

    • /v1/products

    • /v2/products

  • Richardson Maturity Model

EventStorming

UML Tool: https://lucid.co/

EventStorming Tool: https://miro.com/

이벤트 스토밍 진행 순서

  • 요구사항 분석

  • 도메인 이벤트, 핫스팟 도출

  • 커맨드 및 외부시스템 도출

  • 어그리거트 도출

  • 바운디드 컨텍스트 식별

  • 컨텍스트 매핑 정의

업무 흐름 예시

  • 사내 도서 대여 시스템

이벤트 스토밍 결과 예시

  • 노란섹: 어그리거트

  • 파란색: 커맨드

  • 주황색: 도메인 이벤트

컨텍스트 매핑 결과 예시

도메인 모델링을 위한 이벤트 스토밍 결과 예시

  • 이벤트 스토밍을 통해 도출된

    • 어그리거트가 도메인 모델 요소

    • 커맨드가 컨트롤러 역할

    • 도메인 이벤트는 도메인 모델에 포함

Domain Modeling

대여 도메인 모델 예시

회원 도메인 모델 예시

도서 도메인 모델 예시

BEST 도서 도메인 모델 예시

Heuristics

경험에 기반한 규칙

바운디드 컨텍스트

  • 크기로 경계를 구분하지 않는다.

  • 바운디드 컨텍스트를 식별할 때는 넓은 경계로 시작

  • 나중에 도메인 지식이 쌓이게 되면 좀 더 작은 경계로 분리

비즈니스 로직 구현 패턴과 아키텍처 패턴 결정

  • 간단한 비즈니스 로직(지원, 일반): Transaction Script, Active Record

    • 단순한 자료 구조: Transaction Script

    • 복잡한 자료구조: Active Record

  • 복잡한 비즈니스 로직(핵심): Domain Model

    • 금전 또는 통화의 트랜잭션 추적, 일관된 감사 로그, 동작에 따른 심층적 분석 요구 -> Event Sourcing

Book review: Learning Domain-Driven Design by Vlad Khononov

테스트 전략 결정

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